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Marktwachstum durch konvergierende Treiber beschleunigt
Der weltweite Markt für Building IoT (BIoT) in Gewerbegebäuden wird laut dem neuen Bericht von Memoori „IoT Platforms in Smart Commercial Buildings 2025 to 2030“ voraussichtlich von 64,1 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 101,0 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen. Dies entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 7,87 % im Basisszenario.
Dieses Wachstum wird durch konvergierende Treiber beschleunigt, darunter ESG-Berichtsanforderungen, strengere Energieeffizienzstandards, CO2-Reduktionsmandate und sich ändernde Arbeitsplatznutzungsmuster. Immobilienbetreiber greifen zunehmend auf IoT-Plattformen zurück, um fragmentierte Gebäudedaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, die die Betriebseffizienz, Nachhaltigkeit und das Mietererlebnis verbessern.
Wichtige Markttrends
Die Analyse zeigt mehrere transformative Veränderungen, die die Landschaft intelligenter Gebäude bis 2030 prägen werden:
Konvergenz von IT und OT: Die traditionell getrennten Bereiche des Gebäudebetriebs und der Informationstechnologie verschmelzen schnell durch cloudbasierte Plattformen, die einheitliches Management von Energiesystemen bis hin zur Raumnutzung bieten.
Moderne Building-IoT-Systeme integrieren sowohl IT (z. B. Cloud, Datenanalyse, Cybersicherheit) als auch OT (z. B. Sensoren, Steuerungen, SPS). Ein wichtiger Fortschritt der OT-Datenintegration ist, dass die Daten nicht nur erfasst und übertragen, sondern auch mithilfe von IT-Plattformen analysiert werden. Darüber hinaus ermöglichen die einheitlichen Plattformen eine zentrale Überwachung, Steuerung und Optimierung über zuvor getrennte Systeme hinweg.
Die Konvergenz von IT und OT ermöglicht die Echtzeitkommunikation zwischen Geräten und Systemen. Dies ermöglicht vorrausschauende Analysen und automatisierte Steuerung, wie das Anpassen der HLK-Systeme basierend auf der von Bewegungssensoren erkannten Belegung. Darüber hinaus unterstützt es ereignisgesteuerte Reaktionen, wie das Auslösen von Alarmen oder das Initiieren von Sperrmaßnahmen als Reaktion auf Anomalien bei der Zugangskontrolle.
Offene Architekturen: Die Branche bewegt sich von proprietären Systemen hin zu offenen, modularen Architekturen, die durch standardisierte Datenmodelle und API-First-Designs Interoperabilität priorisieren. Dieser Trend fördert Interoperabilität, Flexibilität und Innovation und wirkt sich auf die IoT-Plattformen aus.
Eine offene Architektur ermöglicht es verschiedenen Systemen und Geräten - oft von verschiedenen Anbietern -, mithilfe standardisierter Protokolle wie BACnet, Modbus, KNX, MQTT oder OPC UA zu kommunizieren. Dies eliminiert die Notwendigkeit proprietärer Integrationen und erleichtert das Verbinden von HLK, Beleuchtung, Zutrittskontrolle, Energiemanagement und anderen Teilsystemen in einer einheitlichen IoT-Plattform. Mit einer offenen Architektur sind Gebäudeeigentümer und -betreiber nicht an einen einzigen Technologieanbieter gebunden. Sie können Best-of-Breed-Lösungen verschiedener Anbieter mischen und anpassen und Komponenten ersetzen oder aufrüsten, ohne das gesamte System überarbeiten zu müssen.
Obwohl die anfängliche Implementierung eine sorgfältige Planung erfordern kann, senkt die offene Architektur langfristig die Kosten, indem Wartung, Upgrades und Integrationen einfacher und weniger auf proprietäre Lösungen angewiesen werden.
Hybrides Edge-Cloud-Computing: Intelligente Gebäude-IoT-Plattformen entwickeln sich über zentralisierte Cloud-Systeme hinaus zu ausgeklügelten hybriden Architekturen, die die Echtzeitsteuerung „on the edge“ mit übergreifenden Analysen in der Cloud ausbalancieren. Durch die Kombination der Stärken von Edge-Processing und Cloud-Computing verbessert diese Architektur die Echtzeit-Reaktionsfähigkeit, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Datenintelligenz in intelligenten Gebäuden.
Edge-Computing ermöglicht es IoT-Geräten und lokalen Steuerungen innerhalb des Gebäudes, Daten sofort zu verarbeiten, ohne sie in die Cloud senden zu müssen. Dies unterstützt zeitkritische Operationen wie HLK-Steuerung, Lichtanpassungen, Sicherheitsreaktionen und Aufzugsmanagement mit minimaler Latenz.
Eine hybride Umgebung verbessert die Systemzuverlässigkeit und -resilienz, da wichtige Gebäude-Funktionen weiterarbeiten können, selbst wenn die Cloud-Verbindung unterbrochen ist. Beispielsweise können Brandmelde- oder Zugangskontrollsysteme weiterhin funktionieren und angemessen reagieren, um die Geschäftskontinuität und die Sicherheit zu gewährleisten.
Während Edge-Geräte unmittelbare Steuerungsaufgaben übernehmen, ist die Cloud ideal für die Verarbeitung großer Datenmengen, wie Analysen der Historie, prädiktive Wartungsalgorithmen und das Training von Modellen für das Machine Learning. Die hybride Einrichtung unterstützt intelligentere Energieoptimierung, Fehlererkennung und Nutzungsvorhersage.
KI-gesteuerte Autonomie: Künstliche Intelligenz wandelt die einfache Automatisierung in Gebäuden um in Richtung zu vorrausschauenden und zunehmend autonomen Operationen, insbesondere in der Energieoptimierung und Raumverwaltung. KI-Algorithmen analysieren Daten von Sensoren, Geräten und historischen Aufzeichnungen, um vorherzusagen, wann Gebäudesysteme wie HLK, Aufzüge oder Beleuchtung ausfallen könnten. Dies ermöglicht es Facility Managern, Wartungen proaktiv zu planen, Ausfallzeiten zu reduzieren und Reparaturkosten zu senken.
KI analysiert Muster in der Belegung, dem Wetter, der Geräteleistung und dem historischen Energieverbrauch, um Heizung, Kühlung, Beleuchtung und Belüftung dynamisch anzupassen. Dies führt zu erheblichen Energieeinsparungen und hilft Gebäuden, Nachhaltigkeitsziele zu erreichen.
Der Einsatz von KI in IoT-Plattformen verbessert zudem die Sicherheit und Zutrittskontrolle, wenn sie in Videoanalysen, zur Gesichtserkennung und Erkennung ungewöhnlicher Muster eingesetzt wird. Sie kann automatisch ungewöhnliche Aktivitäten, unbefugte Zugriffsversuche oder Sicherheitsrisiken erkennen und in Echtzeit Warnungen oder Maßnahmen auslösen.
Serviceorientierte Modelle: Der Markt verlagert sich von kapitalintensiven Käufen hin zu flexiblen, ergebnisorientierten Abonnementdiensten, die die Hürden für die Einführung senken und gleichzeitig messbare Ergebnisse liefern. Diese Modelle konzentrieren sich darauf, Ergebnisse und kontinuierlichen Mehrwert zu liefern, anstatt nur Hardware oder Software zu verkaufen, was gut zu den Bedürfnissen moderner Gebäudeeigentümer und -betreiber passt.
Durch servicebasierte Angebote können Anbieter Software, Algorithmen und Funktionen im Laufe der Zeit kontinuierlich aktualisieren. Dies stellt sicher, dass Gebäude immer mit den neuesten Fähigkeiten betrieben werden, ohne dass kostspielige Systemüberholungen erforderlich sind.
Der Fokus auf das Erreichen messbarer Ergebnisse, wie verbesserte Energieeffizienz, reduzierte Wartungskosten oder erhöhter Komfort der Gebäudenutzer, ist ein weiterer Vorteil serviceorientierter Modelle. Dieser ergebnisorientierte Ansatz erleichtert es Kunden, Investitionen zu rechtfertigen und den Return on Investment (ROI) zu verfolgen.
Die Wettbewerbslandschaft
Neben der Betrachtung der Markttrends bietet der Report „IoT Platforms in Smart Commercial Buildings 2025 to 2030“ von Memoori eine detaillierte Analyse des Wettbewerbsökosystems, einschließlich wichtiger Cloud-Anbieter, Datenintegrationsplattformen und spezialisierter Building-IoT-Lösungen. Der Bericht identifiziert, wie sich wichtige Akteure wie Carrier, Delta, Honeywell, Johnson Controls, Schneider Electric, Siemens, Trane Technologies und innovative Start-ups in diesem schnell entwickelnden Markt positionieren. Während der Bericht eine breite und systematische Erhebung des Marktes durchführt, ist zu beachten, dass die Studie nicht jeden einzelnen Anbieter einbezieht. Für Benutzer bietet der Report eine Kartierung aller IoT-Plattformen, wobei Memoori jede Plattform in das Segment eingestuft hat, das ihrer Meinung nach ihre primäre strategische Positionierung und Plattformfunktionalität am besten widerspiegelt.
