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Vernetzte Stadt

Wie Edge IoT-Geräte die Gebäudetechnik verändern

Jenseits der Cloud

07.05.2025

Die Art und Weise, wie Gebäude betrieben werden, wie sie mit ihren Bewohnern interagieren und wie sie Ressourcen verwalten, hat sich grundlegend verändert. Vor allem aber gibt es eine entscheidende Entwicklung in der Frage, wo die Gebäudeintelligenz angesiedelt ist.

Lesedauer: 3 Minuten

Der gewerbliche Gebäudesektor steht an einem entscheidenden technologischen Wendepunkt. Laut einer aktuellen Marktstudie von Memoori werden die IoT-Implementierungen in Gewerbegebäuden von heute rund 2 Milliarden Geräten bis 2030 auf etwa 4,12 Milliarden explodieren - mehr als eine Verdoppelung der derzeit installierten Basis mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 13 %.

Es geht dabei nicht nur um mehr Sensoren und verbundene Geräte. Es handelt sich um einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Gebäude funktionieren, mit den Bewohnern interagieren und Ressourcen verwalten. Vor allem aber signalisiert es eine entscheidende Entwicklung in Bezug auf den Standort der Intelligenz im Gebäude.

The IoT Technology Stack

Von der Cloud zum Edge: Das Pendel schwingt in die andere Richtung

Während Cloud Computing die anfängliche Revolution im Bereich der intelligenten Gebäude auslöste, indem es den Zugang zu fortschrittlichen Analysen ohne große Investitionskosten demokratisierte, zeichnet sich jetzt ein Gegentrend ab. Die Rechenleistung verlagert sich durch Geräte und Gateways der nächsten Generation zunehmend zurück an den Rand des Gebäudes, zu Edge Devices.

IoT-Gateways dienen als wichtige Vermittler, die Daten in intelligenten Geschäftsgebäuden sammeln, verarbeiten und übertragen. Diese Geräte überbrücken Kommunikationslücken zwischen verschiedenen IoT-Sensoren, Steuersystemen und externen Netzwerken und ermöglichen einen effizienten Datenfluss und Interoperabilität.

Dieser architektonische Wandel bietet überzeugende Vorteile:

  • Reaktionsfähigkeit in Echtzeit: Kritische Entscheidungen werden sofort und ohne Verzögerungen bei der Cloud-Kommunikation getroffen.
  • Bandbreitenoptimierung: Nur relevante, verarbeitete Daten müssen an Cloud-Systeme übertragen werden.
  • Betriebliche Ausfallsicherheit: Die Systeme funktionieren auch bei Netzwerkunterbrechungen weiter.
  • Erhöhte Sicherheit: Sensible Daten bleiben innerhalb der Gebäudegrenzen.
Grafik: The Internet of Things in Smart Commercial Buildings

KI beschleunigt den Trend

Edge Computing erreicht sein volles Potenzial, wenn es mit künstlicher Intelligenz kombiniert wird. Der Markt für KI-Lösungen in intelligenten Gebäuden wird voraussichtlich mit einer beeindruckenden CAGR von 25,5 % wachsen und bis 2028 6,5 Milliarden US-Dollar erreichen.

Die Auswirkungen sind bereits messbar. In einer Fallstudie wurde ein 32-stöckiges Bürogebäude dokumentiert, in dem die KI-gestützte Optimierung der Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen innerhalb von nur elf Monaten zu einer Senkung des Energieverbrauchs um 15,8 % führte - erhebliche Einsparungen, die sowohl den Betriebskosten als auch den Nachhaltigkeitszielen zugutekommen.

Über das Energiemanagement hinaus verändert Edge AI zahlreiche Gebäudefunktionen:

  • Vorausschauende Wartung, die Geräteprobleme erkennt, bevor es zu Ausfällen kommt.
  • Belegungsanalysen in Echtzeit zur Raumoptimierung.
  • Umgebungsüberwachung für optimalen Komfort und Produktivität.
  • Erweiterte Sicherheit mit Funktionen zur Erkennung von Anomalien.

Integration: Die ständige Herausforderung

Trotz dieser technologischen Fortschritte bestehen nach wie vor erhebliche Implementierungshindernisse. Die Studie zeigt, dass 81 % der Unternehmen über IoT-bezogene Cybersicherheitsvorfälle berichten, während erstaunliche 90 % der von Sensoren generierten Daten aufgrund von Systemfragmentierung und organisatorischen Unterschieden zwischen IT- und Betriebsteams ungenutzt bleiben.

Diese Statistiken machen deutlich, dass Technologie allein nicht ausreicht - erfolgreiche Implementierungen intelligenter Gebäuden erfordern:

  1. Umfassende Sicherheitsrahmenwerke auf Grundlage von Standards wie NIST und Zero Trust Architecture.
  2. Integrationsstrategien, die eine Brücke zwischen traditionell getrennten Gebäudesystemen schlagen.
  3. Organisatorische Abstimmung zwischen IT und Facility Management.
  4. Richtlinien zur Datenverwaltung, die Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln.

Konvergenz der Standards ermöglicht Fortschritte

Eine vielversprechende Entwicklung ist die zunehmende Zusammenarbeit zwischen Standardisierungsorganisationen. Project Haystack, Brick Schema und RealEstateCore entwickeln im Rahmen der ASHRAE 223P-Initiative eine einheitliche Datensemantik, während drahtlose Technologien weiter an Marktanteil gewinnen - bis 2030 werden sie voraussichtlich über 40 % aller Verbindungen ausmachen.

Diese Bemühungen befassen sich mit einer der größten Herausforderungen bei intelligenten Gebäuden: der Schaffung von Interoperabilität zwischen historisch isolierten Systemen. Sobald die Standards ausgereift sind und sich durchsetzen, wird sich die Effektivität der Einführung beschleunigen.

Der Weg in die Zukunft

Ein Blick in die Zukunft zeigt, dass mehrere Metatrends intelligente Gewerbegebäude prägen werden:

  • Netzinteraktive Gebäude, die den Energieverbrauch auf der Grundlage von Versorgungssignalen dynamisch anpassen.
  • Digitale Zwillinge, die umfassende virtuelle Modelle für Simulation und Optimierung liefern.
  • Autonomer Betrieb, bei dem KI-Systeme immer komplexere Entscheidungen treffen.
  • Plattformen für Mieter, die Umgebungen auf der Grundlage der Präferenzen der Bewohner personalisieren.

Für Immobilieneigentümer, Technologieanbieter und Gebäudemanager gleichermaßen ist die Botschaft klar: Die Zukunft intelligenter Gebäude wird dezentral, intelligent und zunehmend autonom sein - mit einer Verarbeitungsleistung, die sowohl „on the Edge“ als auch in der Cloud zusammenarbeitet, um wirklich reaktionsfähige Umgebungen zu schaffen.

Diejenigen, die diese Entwicklung verstehen und sich darauf einstellen, werden in der Lage sein, einen erheblichen Mehrwert in Bezug auf Effizienz, Nachhaltigkeit und Nutzerzufriedenheit zu erzielen, während wir uns bis 2030 auf ein Ökosystem mit 4 Milliarden Geräten zubewegen.

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